2022年のライフサイエンスとテクノロジー予測

Molecular Devicesは30年にわたり、その革新的なライフサイエンス技術により、学術、製薬、政府、バイオテクノロジーのカスタマーに科学的ブレークスルーを可能にしてきました。未来に向けて、当社の生物製剤と3Dバイオロジーのエキスパートが2022年のライフサイエンスとテクノロジーの予測を語ります。

AIと3Dモデルで創薬の臨床成果を高める

「創薬における臨床成果を高める最も成功する方法は、AI、シミュレーション、3Dモデルやエンジニアリング技術を用いた従来の実験を組み合わせることです。モレキュラー・デバイスは、細胞株開発、バイオイメージング、イノベーションにおける専門知識を活用し、現在では得られない利点を持つ創薬ワークフローを実行する技術を強化することを目指しています。将来のラボには、AIと幹細胞エンジニアリング（CRISPR）によるインテリジェントで自律的な意思決定プラットフォームと、品質管理チェックを伴う数カ月にわたる長期的な3D細胞培養実験が統合されるでしょう」。

創薬のための予測モデル

「ディッシュの中で生体内の臓器機能を再現する完全成体、ヒト、3D、マイクロ流体in vitroモデルを使用することで、現在の医薬品開発プロセスで直面しているトランスレーショナルな問題を克服することができます。これにより、医薬品の安全性と有効性の評価が迅速化され、最終的には医薬品の早期上市につながります」。

"現在のCOVID-19パンデミックは2年以上前から猛威を振るっていますが、COVID-19に対する治療薬としてFDAに承認された抗ウイルス薬は1種類しかありません。リンパ節オルガノイドや肺オルガノイドのような完全ヒトの3D in vitroシステムは、それぞれ抗体治療法の開発や抗ウイルス薬の安全性と有効性の評価に大きな影響を与えるものと思われます。3D臓器システムは、2022年に必要とされるこれらの治療薬の創薬プロセスをスピードアップする上で重要な役割を果たすでしょう。"

AIベースのツールの採用

「2022年のライフサイエンス業界では、多くの研究分野でAIベースのツールの導入が進むだろう。AIツールはより広く利用できるようになり、すべての科学者がアクセスできるようになる。」

精密医療の開発

「精密医療の開発は、2022年のライフサイエンス技術の主要分野のひとつであり続けるだろう。ハイスループット・スクリーニングと自動セットアップは、バイオマーカー研究と精密医療開発のためのワークフローを強化することができるため、より注目されるだろう。」

個別化医療

「私たちは、個別化医療成果のデジタルモデリングに向けて大きな一歩を踏み出すだろう。ハイテクとバイオテクノロジーの融合はさらに進むでしょう。これにより、ライフサイエンスは2022年以降もロバスト性を維持できるだろう。エキサイティングな時代です。」

複雑な実験のためのラボの自動化とISツール

「自動化は、大手製薬会社からアカデミックラボまで、多くのラボで標準となっている。自動化ワークフローを推進する技術とソフトウェアは、より使いやすく、より安全で、信頼性が高く、そして最も重要なことは、費用対効果が高いということです。私は、早期採用者から見られる自動化の次の段階は、ロボット機器とインテリジェンススクリーニング(IS)を実行する自動化ソフトウェアを利用しながら、実験データから予測モデリングを使用して、その場で実験を開発することであると考えている。」

「バリデーションツールを活用することで、研究者は入り組んだ仮説を効果的に検証できるようになる。これらのツールを使えば、研究者はロボット工学を使って細胞の成長をモニターし、スクリーニング・キャンペーンに最適なコンフルエンスで細胞を使用しながら、結果を確認することができます。ロボット・プラットフォームとISツールを使って複雑な実験をデザインし、研究者が科学の限界を押し広げるという、彼らが最も得意とすることをできるようにするために、ラボ自動化の未来は明るいと私は信じています。」

3Dバイオロジーの台頭

「生命科学と技術は、薬物スクリーニングにオルガノイドを使用し、オルガノイドワークフローを自動化し、プロセス監視とデータ解析に機械学習を使用するようになるだろう。ライフサイエンス産業はさらに拡大し、研究者に必要なツール、新技術、自動化技術、インストゥルメンテーションを提供することで、ヒトの生物学、生物製剤の理解、新薬や治療法の発見の進歩を促進するだろう。」

COVID-19やその他のウイルスについて答えを得るための革新的な方法

「パンデミック、そして世界中の研究科学者の科学的好奇心は、SARS-CoV-2やその他のウイルスに関する我々の疑問に対する答えを得るために、より迅速で革新的な方法を必要とし続けるだろう。研究者は、信頼性の高いインストゥルメンテーションと研究用消耗品の供給を必要としている。」

持続可能性の進展とサプライチェーン課題への解決策

「ここ数年、私たちが直面しているすべての問題により、科学の向上、特に現在（そして今後も）直面するであろうサプライチェーンの問題に対する持続可能な解決策を生み出すことに、より一層、新たな焦点が当てられるでしょう。科学者たちは、サプライチェーンの問題に直面したとき、代替案を探すと思います。私たちは組織として、顧客のニーズに迅速に応えるために複数の代替案を準備しておく必要があります。その結果、ここ数年で見たことのないようなスピードで科学が進歩し、イノベーションが起こるでしょう。私たちの生活への影響を直接見ることができる今こそ、科学に携わる絶好のチャンスなのです。」