Application Note 健常腸管オルガノイドを用いた
化合物毒性効果の自動試験

機械学習を利用した自動化により、手動プロセスを削減し、毒性評価試験の生産性とスループットを向上させます。

抗癌剤の副作用として最も一般的なものは、腸管細胞に対する毒性作用であり、患者の治療量が制限されることがよくあります。3Dオルガノイドを用いたin vitroアッセイは、腸への毒性影響を評価することができ、医薬品開発プロセスにおいて不可欠な情報を提供します。また、アッセイの自動化により、これらのモデルの生産性とスケールが大幅に向上し、複雑な3Dバイオロジーが関与するアッセイの精度も向上します。

ここでは、マトリゲルドームで培養した3Dマウス腸管オルガノイドを用いた、毒性に関する化合物試験アッセイの細胞培養プロセス全体を自動化する方法について説明します。このワークフローは24時間365日のスケジュールを維持し、様々な細胞モデル、細胞株、iPSC、スフェロイド、またはオルガノイドを効率的にスケールアップします。